ML&DL
2021. 7. 11.
기초적인 회귀 (Regression) 예측 모델 생성
seaborn의 기본 데이터셋인 연비(mpg) 예측 데이터를 사용한 회귀 모델 예시입니다. 정확도를 높이는 등의 학습 기법보단 데이터 전처리 위주로 작성하였습니다. MPG 회귀 (Regression) 예측¶ 0. 필요 library 호출¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns In [2]: import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 1. 데이터셋 호출 및 탐색¶ In [3]: mpg_df = sns.load_dataset('mpg') 구조 파악¶ In [4]: print(mpg_df.shape) mpg_..